Bikesrepublic

Ducati MotoGP Team

Andrea Dovizioso – Sumber imej: MotoGP.com

Kami telah berpeluang untuk duduk bersembang dengan Gabriel Conti, Jurutera Telemetri Pasukan Ducati MotoGP bagi mengetahui dengan lebih lanjut tentang bagaimana pasukan Ducati MotoGP menggunakan maklumat dan data yang ada.
Kami dapati bahawa perlumbaan ini bukan sekadar memulas pendikit sesuka hati.
Data yang dikumpulkan akan digunakan untuk penyediaan motosikal dan merancang strategi perlumbaan.

Kami telah berpeluang untuk duduk bersembang dengan Gabriel Conti, Jurutera Telemetri bagi pasukan pengilang Ducati MotoGP sewaktu pusingan MotoGP Malaysia yang lalu. Ducati telah menunjukkan prestasi yang memberangsangkan pada separuh kedua musim yang lalu.

Kita juga telah menyaksikan bagaimana penunggang pasukan berkenaan, Andrea Dovizioso dan Jorge Lorenzo mampu mengekalkan rentak yang pantas sepanjang perlumbaan, tetapi pada masa yang sama, tetap mempunyai cengkaman yang mencukupi pada tayarnya untuk mengerah seluruh kebolehannya pada lima pusingan yang terakhir. Adakah ianya kerana tayarnya? Atau kelengkapan elektroniknya?

MotoMalaya (MM): Apakah strategi yang digunakan yang membolehkan para penunggang Ducati menunggang pada rentak yang tinggi sehingga penghujung perlumbaan? Adakah ianya kerana strategi elektroniknya?
Gabriel Conti (GC): Secara teknikalnya ianya bermula dari tayar kerana hanya ada sebuah pembekal tayar untuk semua pasukan. Kami perlu menganalisa tindak balas tayar dan dengan data berkenaan kami boleh mencari cara untuk menjaga tayar dengan lebih baik.

Dengan begitu banyak data yang ada kami boleh mengawal situasinya. Tidak seperti Formula 1, kami tidak boleh menukar strateginya sewaktu perlumbaan. Kami tidak boleh bercakap dengan penunggang (kerana tiada radio dua hala), kami tidak boleh menyampaikan data (ke motosikal), kami tidak boleh membaca data (dari motosikal). Oleh kerana itu, ianya amat penting untuk memulakan perlumbaan dengan data (yang kami ada). Kami putuskan strateginya sebelum bermulanya perlumbaan, supaya para penunggang tahu apa yang perlu mereka lakukan.

Para jurutera akan mengkaji datanya sepanjang malam. Kami ada dua mesin automatik yang membuat perkiraan untuk tayar, kelengkapan elektronik, dan atur cara motosikal.

Selebihnya terletak di tangan penunggang.

Tugas kami adalah menyediakan kelengkapan elektronik untuk motosikal supaya ianya tidak sekadar pantas untuk satu pusingan sahaja tetapi pantas sepanjang perlumbaan. Jadi, dalam lima pusingan terakhir dalam sesuatu perlumbaan, tayarnya akan mencukupi untuk didesak sehingga penghujung perlumbaan.

Kami mulakan dengan memperolehi dan menggunakan data dari sesi ujian pra musim dan menyediakan motosikal menggunakan data berkenaan pada permulaan musim. Semakin lama, semakin banyak data yang kami perolehi setiap kali motosikal berkenaan berlumba dan kami bangunkan lagi penyediaannya. Data yang telah kami simpan ini penting terutamanya sewaktu keadaan cuaca yang berbeza.

Sebagai contoh, jika hujan turun sepanjang hujung minggu dan sesi latihan tidak dapat dijalankan, kami sudah ada data yang boleh digunakan.

Wartawan lain: Bagaimanakah ia dapat memberi manfaat sewaktu perlumbaan?
Gabriel Conti: Data ini membantu kami dalam menyediakan motosikal dari segi tayar, suspensi, kelengkapan elektronik, kawalan cengkaman, prestasi enjin. Jadi, gabungan penunggang dan data adalah amat penting. Kami amat bergantung kepada data dalam kejohanan ini.

Wartawan lain: Apakah peranan yang dimainkan oleh Net.App dalam pasukan Ducati?

Gabriel Conti: (Pengumpulan) data telah meningkat daripada tahun-tahun yang lalu. Contohnya, saya masih ingat pada tahun 2005, kami tidak mempunyai data sebanyak ini. Kami tidak menghantarnya ke kilang, kami tidak banyak menggunakannya.

Namun kami mula meningkatkan pengumpulan data selepas tahun 2006, bagi melakukan analisa yang lebih mendalam.

Kini kami banyak menggunakan data. Apa yang telah kami pertingkatkan adalah “mesin pintar” yang menganalisa data yang besar pada kadar yang lebih pantas berbanding oleh para jurutera. Prestasi kami bertambah baik kerana kami memiliki ramai penunggang, dan lebih banyak data bagi membolehkan kami memilih strategi yang sesuai.

Daripada membiarkan kilang mengambil masa menganalisa data, kami ingin membawa kilang ke litar.

MotoMalaya: IMU seragam akan digunakan pada musim 2019. Apakah kesannya kepada Ducati?
Gabriel Conti: Biar saya terang situasinya. Pada masa lalu, empat tahun lalu, kelengkapan elektroniknya berbeza. Selepas itu kami bermula dengan perkakasan ECU yang seragam, namun, anda masih boleh membangunkan perisiannya sendiri. Kemudiannya, ECu dan perisiannya juga telah diseragamkan (pada tahun 2016 – editor).

Tetapi para pengilang Jepun masih mahukan IMU yang ‘bebas’. IMU itu sendiri bukannya sebuah pengesan, tetapi ia (memperolehi data) daripada 6 pengesan yang disuapkan kepadanya. Ini bermakna ada satu algoritma yang menentukur (paksi pergerakan yang berbeza) jadi ini menimbulkan keraguan. Jadi, akhirnya, ke semua pengilang bersetuju untuk memiliki IMU seragam.

Anda masih boleh menentukur IMU seragam tetapi sebanyak mana, masih belum diketahui.

Wartawan lain: Boleh anda kongsi dengan kami satu contoh anda perlu memberitahu penunggang anda untuk menunggang dengan lebih laju berdasarkan data yang anda ada?

Gabriel Conti: Ah! Banyak, banyak kali! Penunggang akan meneliti data bagi membandingkan diri dengan penunggang lain atau penunggang yang lalu. Sebagai contoh, sewaktu Valentino Rossi bersama kami, dia membandingkan dirinya dengan Casey Stoner. Kami ada sebuah indeks prestasi yang telah kami berikan pada hujung setiap sesi bagi menunjukkan di mana kelebihannya dan di mana dia masih lemah.

Ini bukannya untuk mengatakan yang dia perlu sentiasa mendesak motosikalnya tetapi bagi penunggang tersebut menyedari bahawa dia mungkin terlepas pandang sesuatu aspek. Andrea Dovizioso adalah seorang penunggang yang pintar, tidak semua penunggang pandai menganalisa nombor yang ada. Dia berjaya menggunakannya untuk memperbaiki dirinya.

Wartawan lain: Di Qatar 2018, Dovi menang dengan jarak masa 0.02 saat.
Gabriel Conti: Lima tahun lalu dia kalah dengan perbezaan masa 0.02 saat. Dalam masa empat tahun jurang antara tempat kedua dengan pemenang adalah di bawah satu saat. Jadi, bagi merapatkan jurang 0.02 saat ini sukar untuk diperolehi penunggang. Gigi (Dall’Igna) selalu mengingatkan kami, “Beri perhatian kepada per seribu saat” kerana dalam jumlah per seribu saat itu boleh menentukan anda juara atau di tempat kedua.

Wartawan lain: Berapa banyak data yang dikumpulkan?
Gabriel Conti: Ketika ini, kami menjana sekitar 100 Gigabait data bagi setiap perlumbaan

KESIMPULAN

Perlumbaan MotoGP ini lebih daripada hanya memulas pendikit sepuas hati sehingga tamat perlumbaan. Begitu banyak perkara menarik yang terjadi di belakang tabir yang tidak dapat dibayangkan oleh kebanyakan kita!

Catatan masa yang menjadi masa pusingan ini adalah hasil data yang dikumpul. Di mana kita nampak sebagai nombor, jurutera nampak maklumat yang boleh membantu penunggang dan pasukan untuk memperolehi kemenangan.

Jadi, apabila anda nampak pasukan Ducati menang selepas ini, ingatlah betapa banyak data dan maklumat yang dikumpulkan bagi membolehkan mereka memperoleh kemenangan berkenaan.

Sertai kami untuk Bahagian 2 esok di mana kami singkap rahsia peranan yang dimainkan oleh NetApp dalam kejayaan Ducati.

  • We spoke to Gabriel Conti, Ducati MotoGP Team’s Telemetry Engineer to know more about how the Ducati MotoGP Team uses data and information.

  • We found out that racing is not just about twisting the throttle to the max.

  • Data collected is used for bike setup and plan race strategies.

We spoke to Gabriel Conti, Ducati Telemetry Engineer in the factory Ducati MotoGP Team during the last Malaysian MotoGP. Ducati looked to have made a strong comeback in the second part of the season.

We also saw how the team’s riders Andrea Dovizioso and Jorge Lorenzo ride at high paces throughout, yet they still had enough rubber to push all out in the closing five laps. Was that due to tyres? Electronics?

BikesRepublic.com (BR): What was the strategy that allowed Ducati riders to being able to push at the end of races? Was that due to electronic strategies?
Gabriel Conti (GC): Technically it evolved from the tyres because there is one tyre supplier for everybody. We have to analyze what the tyres do and with the data we can look to manage the tyres better.

With a lot of data we are able to manage the situation. Unlike Formula 1, we cannot change strategies during the race. We cannot speak with the riders (there’s no 2-way radio), we cannot send data (to the bikes), we cannot read data (from the bikes). As such, it’s very important to start the race with the data (we have). We decide with a strategy before the race, so the rider knows what to do.

The engineers check the numbers through the night. We have two automatic machines to make the calculations for tyres, electronics and bike setup.

But the last part is in the hands of the riders.

What we do is setup the electronics for the bike to be not so strong for one lap but is strong throughout the race. So in the last 5 laps there’s enough tyre to push.

We start by gaining and using data from pre-season tests and setup the bike up with the data at the start of the season. As we go on, we gain data everytime the bike goes out and we develop the setup. The data we have stored is important especially for different weather conditions.

For example, if there’s rain throughout the weekend and no practice can take place, we already have the data to use.

Other journalist: How does this benefit in racing?
Gabriel Conti: The data helps to setup the bikes in terms of tyres, suspension, electronics, traction control, engine performance. So, data and the rider combination are so important. We are absolutely data-dependant in this competition.

Other journalist: What’s role does Net.App play in the Ducati Team?
Gabriel Conti: Data (collection) has increased in the last year. For example, I remember 2005, we don’t have so much data. We didn’t send it to the factory, we didn’t use so much of it.

But we started increasing after 2006, to have deeper analysis.

Now we are strong for the data (sic). What we have improved are “thinking machines” that are quicker than the engineer to analyze a lot of data. Now we are improving because we have many riders, and more data to choose the right strategies.

Rather than let the factory take time with the data, we want to move the factory to the track.

BikesRepublic.com: The standardized Inertia Measurement Unit (IMU) will used for the 2019 season. How will it play out for Ducati?
Gabriel Conti: I explain the situation. In the past, four years ago the electronics was different. Then we started with the (standardized) ECU hardware, but you can develop the software yourself. Then the ECU and software were standardized (in 2016 – Editor).

But the Japanese manufacturers still want “free” IMU. The IMU is not a sensor itself, but it has (data from) 6 sensors fed into it. Which means it there is an algorithm to calibrate (the different axis of movement) so this is becomes suspicious. So, in the end all manufacturers agreed to move to a standard IMU.

You can still calibrate the standard IMU but by how much we don’t know.

Other journalist: Can you share with us instances where you tell the riders to go faster based on the data you have?

Gabriel Conti: Ah! Many, many times! The riders will look at the data to compare with other riders or the riders of the past. For example, when we had Valentino Rossi, he compared himself to Casey Stoner. We have a performance index that we give at the end of every session to say to the rider where is stronger and where he’s not.

It’s not to say he should push, push, push but for him to see that he might miss something. Andrea Dovizioso is a very clever guy, not all riders can use numbers. He uses them to improve himself.

Other journalist: In Qatar 2018, Dovi won by 0.02 second.
Gabriel Conti: It was five years he lose by 0.02 second. In four years the gap to winner is less than one second. So you see 0.02 second is hard to find for the rider. Gigi (Dall’Igna) would say to us, “Pay attention to the thousandths” because the sum of a lot of thousandths can make you win or lose a race.

Other journalist: How much data are we talking about here?
Gabriel Conti: We generate like 100 Gigabyte of data per race these days.

CONCLUSION

Racing in MotoGP isn’t about going out there and twisting the throttle to the stop. There are so much more fascinating stuff that goes on behind the scenes that many of us could never ever have imagined!

The numbers that makeup lap times are made up of data. Where we see numbers, the engineers see information that can help the rider and team win.

So, the next time see the Ducati team win a race, think about how much data and information went into creating that victory.

Join us for Part 2 tomorrow as we unravel the secret of how NetApp plays a necessary role in Ducati’s victories.

Archive

Follow us on Facebook

Follow us on YouTube